ν΄λ‘œλ“œ 였퍼슀 같은 μ΅œκ°•κΈ‰ λͺ¨λΈμ€ μ§€κΈˆκΉŒμ§€ κ΅¬μΆ•λœ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ‹œμŠ€ν…œ κ°€μš΄λ° κ°€μž₯ μ •κ΅ν•œ 좕에 μ†ν•œλ‹€. κ·Ήλ„λ‘œ λ³΅μž‘ν•˜κ³  λ―Έλ¬˜ν•œ μ‚¬μš©λ‘€λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλŠ” 반면, μ»΄ν“¨νŒ…, 즉 λΉ„μš© μ†ŒλΉ„ μΈ‘λ©΄μ—μ„œλŠ” κ°€νžˆ 폭식성 μ•Όμˆ˜μ— 가깝닀. λŒ€λ‹€μˆ˜ μƒν™©μ—μ„œ κ³Όλ„ν•œ μ„±λŠ₯이닀.
μ˜€ν”ˆAIκ°€ ν™”μš”μΌ μ˜€λž«λ™μ•ˆ 예고됐던 생산성 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ œν’ˆκ΅°μ„ κ³΅κ°œν•˜λ©°, μ±—GPT용 ν˜‘μ—… λ¬Έμ„œ νŽΈμ§‘κΈ°μΈ β€˜νŽ˜μ΄μ§€μŠ€ (Pages)’λ₯Ό μΆœμ‹œν–ˆλ‹€. νšŒμ‚¬ 츑은 데브데이 ν–‰μ‚¬μ—μ„œ μŠ¬λΌμ΄λ“œ κΈ°λŠ₯도 κ³§ μΆœμ‹œλ  μ˜ˆμ •μ΄λΌκ³  λ°ν˜”λ‹€.
결정둠적 μ‹œμŠ€ν…œ ν…ŒμŠ€νŒ…μ€ 비ꡐ적 κ°„λ‹¨ν•˜λ‹€. μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 톡과해야 ν•˜λŠ” μ–΄μ„œμ…˜(Assertion)을 λ§Œλ“€κ³ , 일련의 μž…λ ₯-좜λ ₯ 데이터 νŒ¨ν„΄μ— λŒ€ν•΄ μžλ™μœΌλ‘œ κ²€μ¦ν•œλ‹€. μƒˆλ‘œμš΄ ν…ŒμŠ€νŠΈ νŒ¨ν„΄μ΄ ν•„μš”ν•  λ•ŒλŠ” κ΄€μ°° κ°€λŠ₯μ„± μ†ŒμŠ€λ₯Ό ν™œμš©ν•΄ ...
λ©”λͺ¨λ¦¬ μ œμ‘°μ‚¬ 마이크둠 ν…Œν¬λ†€λ‘œμ§€κ°€ 2026λ…„κΉŒμ§€ μ„œλ²„, μŠ€ν† λ¦¬μ§€, PC λΉ„μš©μ„ λŒμ–΄μ˜¬λ¦° κΈ€λ‘œλ²Œ λ©”λͺ¨λ¦¬ κ³΅κΈ‰λ‚œμ΄ 2027λ…„κ³Ό 2028λ…„μ—λŠ” λ”μš± 악화될 것이라고 λ°ν˜”λ‹€. 마이크둠 CEO μ‚°μ œμ΄ λ©”λ‘œνŠΈλΌλŠ” νšŒμ‚¬μ˜ νšŒκ³„μ—°λ„ ...
μ‹€ν—˜ μ‹€νŒ¨κ°€ μ„±κ³Ό 평가에 λΆˆμ΄μ΅μ„ 쀄 수 μžˆλ‹€κ³  μƒκ°ν•˜λ©΄ IT 직원은 μƒˆλ‘œμš΄ 도ꡬ μ‹œλ„λ₯Ό 꺼릴 수 μžˆλ‹€. λ˜ν•œ μ–΄λ–€ 도ꡬ와 데이터λ₯Ό 써도 λ˜λŠ”μ§€, λ³΄μ•ˆ 문제λ₯Ό μ•ΌκΈ°ν•˜κ±°λ‚˜ 업무λ₯Ό λ°©ν•΄ν•˜μ§€ μ•ŠμœΌλ©΄μ„œ μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ„ μ–΄λ–»κ²Œ ...
8월에 λ°œν‘œλœ λ§₯ν‚¨μ§€μ˜ β€˜AI ν˜„ν™© (State of AI)’ μ„€λ¬Έμ‘°μ‚¬μ—μ„œ μ‘λ‹΅μžμ˜ μ•½ 80%κ°€ AIκ°€ 생산성을 ν–₯μƒμ‹œμΌ°λ‹€κ³  λ‹΅ν–ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ AI의 영ν–₯이 μˆ˜μ΅μ— λ°˜μ˜λλ‹€κ³  λ‹΅ν•œ λΉ„μœ¨μ€ 37%에 λΆˆκ³Όν–ˆμœΌλ©°, μ „λ…„κ³Ό λΉ„μŠ·ν•œ ...
졜근 젬마(Gemma) 4와 큐웬(Qwen)이 μΆœμ‹œλ˜λ©΄μ„œ 개인용 μ»΄ν“¨ν„°μ—μ„œλ„ μ œλŒ€λ‘œ 된 μƒμ„±ν˜• AI μž‘μ—…μ„ μ‹€ν–‰ν•  수 있게 됐닀. 올라마(Ollama) 섀정을 μ΅œμ ν™”ν•˜λŠ” 방법을 μ†Œκ°œν•œλ‹€. β€˜λ‚΄ μ»΄ν“¨ν„°μ—μ„œ LLM을 μ‹€ν–‰ν•œλ‹€β€™λŠ” ...
ν•„μžκ°€ 데브옡슀 기업에 κ°€μž₯ λ¨Όμ € λ¬»λŠ” μ§ˆλ¬Έμ€ 개발 및 운영 ν‘œμ€€μ— κ΄€ν•œ 것이닀. νƒ€ν˜‘ν•  수 μ—†λŠ” 데브옡슀 관행은 무엇인가? 데이터 κ±°λ²„λ„ŒμŠ€μ˜ 제1원칙은 무엇인가? μ–΄λ–€ κ΄€μ°°κ°€λŠ₯μ„± ν‘œμ€€μ΄ μ μš©λ˜λŠ”κ°€? λ³΄μ•ˆμ΄ μ–΄λ–»κ²Œ λ°λΈŒμ˜΅μŠ€μ— ...